OpenAI 稱 AI 推翻複雜度理論的長年猜想,審查專家先說:參與不等於背書
OpenAI 10 月 26 日宣布模型證明 ETH 為假、解決 Kakeya 與 Yang–Mills 存在性。部分有 Lean 檢查,ETH 交外部專家審查,Yang–Mills 材料未公開。我們沒讀論文內文,也沒自己跑 Lean。

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OpenAI 10 月 26 日宣布模型證明 ETH 為假、解決 Kakeya 與 Yang–Mills 存在性。部分有 Lean 檢查,ETH 交外部專家審查,Yang–Mills 材料未公開。我們沒讀論文內文,也沒自己跑 Lean。

皮膚科醫師測 200 個病理確診病灶:2015 年的 CNN 答對 62%,GPT-6 Astra 與 Claude Fable 5.1 都是 42%,但預設門檻下 CNN 放走 18 個黑色素瘤。作者自述的小樣本測試。

GPT-6.1 Terra 每百萬 token 輸入 1 美元、輸出 5 美元,OpenAI 稱比 Sol 便宜一半。效能數字多為官方自測;第三方指數給 48 分,輸出 token 高於中位數,換之前先用自己的任務重算。

Anthropic 10 月 26 日遞交 S-1。我們讀了財務表:807 億淨損約九成來自票據重新計價,營運現金流已轉正;2026 上半年數字未經審計,算力承諾金額仍空白。

10/19–10/25 依 Hacker News 熱度排序:Kimi K3.1 Pro 權重最晚 11/4 才放,Claude Duet 先開美國 Pro/Max 等候名單,Block 的 Dessa 只有 demo;各則附來源與條件。

Anthropic 與 Theorem 用 Claude 為 OSS-Fuzz 函式庫寫出 Rocq 證明並修掉 bug。證明涵蓋什麼、沒涵蓋什麼,維護者與資安團隊該怎麼讀。

Cerebras 以 Kimi K3 說明怎麼把 3 兆參數拆到 59 片晶圓上;算式可以驗,速度宣稱缺了功耗與價格。

Moonshot 的新模型官方分數逼近 Claude Opus 5.5,Artificial Analysis 也排它第四,但它偏慢、輸出多,權重也還沒放出。

OpenAI 公開訓練環境的分層隔離與模型紅隊結果:除了 microVM 逃逸,被放行的內部服務、DNS 與共用硬體也成了路徑。

從 Pokémon 換人、Grassworks 場景控制到影評校準測試,看 Jev 如何把判斷交給程式,也看懂速度、價格與零幻覺宣稱的限制。
OpenAI 在 9 月 29 日 DevDay 發表 dots。本文介紹持續工作的助手如何使用,整理 X 親測回饋與 Reddit 討論:語音交辦、跨任務協作令人期待,登入、進度與產品入口仍有摩擦。

從 Dots、GPT-6.1 Sol 到 Ultrafast 與雲端工作環境,整理 OpenAI DevDay 2026 的重要更新、開放限制,以及對開發者的實際影響。
