模型能叫退款工具,不代表該讓它退:Agent 授權該放哪一層?
模型送出格式全對的 issue_refund 呼叫,訂單卻是別人的。對照 OpenAI 工具呼叫流程與 OWASP 建議,拆開 schema、服務端授權與人工批准,附一張可照填的工具授權表(示意)。

從最新模型與工具,到開發現場的取捨,依時間順序閱讀 KeepInAI 的完整編輯紀錄。
模型送出格式全對的 issue_refund 呼叫,訂單卻是別人的。對照 OpenAI 工具呼叫流程與 OWASP 建議,拆開 schema、服務端授權與人工批准,附一張可照填的工具授權表(示意)。

OpenAI 10 月 26 日宣布模型證明 ETH 為假、解決 Kakeya 與 Yang–Mills 存在性。部分有 Lean 檢查,ETH 交外部專家審查,Yang–Mills 材料未公開。我們沒讀論文內文,也沒自己跑 Lean。

以 Anthropic〈Building effective agents〉為依據,整理從單次呼叫、workflow 到 Agent 的判斷順序、五種 workflow 模式與代價;例子為示意情境。
Query 改寫、多路檢索與重排、RAG 對微調、切片,四題各給答題骨架與一手出處,並標出常見說錯處;Anthropic 的數字是其自家測試,工程分層屬經驗做法。
皮膚科醫師測 200 個病理確診病灶:2015 年的 CNN 答對 62%,GPT-6 Astra 與 Claude Fable 5.1 都是 42%,但預設門檻下 CNN 放走 18 個黑色素瘤。作者自述的小樣本測試。

GPT-6.1 Terra 每百萬 token 輸入 1 美元、輸出 5 美元,OpenAI 稱比 Sol 便宜一半。效能數字多為官方自測;第三方指數給 48 分,輸出 token 高於中位數,換之前先用自己的任務重算。
