模型能叫退款工具，不代表該讓它退：Agent 授權該放哪一層？
模型送出格式全對的 issue_refund 呼叫，訂單卻是別人的。對照 OpenAI 工具呼叫流程與 OWASP 建議，拆開 schema、服務端授權與人工批准，附一張可照填的工具授權表（示意）。
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開發實作
從 KeepInAI 的主題脈絡出發，集中閱讀這個分類裡的新聞、工具與實作觀察。
能用 workflow 為什麼要用 Agent？Anthropic 建議先找最簡單的解法
以 Anthropic〈Building effective agents〉為依據，整理從單次呼叫、workflow 到 Agent 的判斷順序、五種 workflow 模式與代價；例子為示意情境。
把微調說成強化學習就答錯了：RAG 面試四題怎麼答才到位
Query 改寫、多路檢索與重排、RAG 對微調、切片，四題各給答題骨架與一手出處，並標出常見說錯處；Anthropic 的數字是其自家測試，工程分層屬經驗做法。
RAG 有資料卻答錯：FDE 該從哪裡查起？
公司文件已接進 RAG，回答仍把換貨條款用錯。用原規範表格、chunk JSON、檢索到模型輸入的 trace 與引用驗收，具體看 FDE 怎麼定位故障，留下能重跑的修復證據。